Меню
СТАТТІ
📂 Всі категорії 📚 Розробка 📚 LLM 📚 Адміністрування 📚 ШІ 📚 Менеджмент 📚 Маркетинг 📚 Наука

machine_learning

Публікації з хабу machine_learning

Довга дорога до DiT (частина 1)
Стаття 30 Sep, 2025

Довга дорога до DiT (частина 1)

Цього літа нейромережі зробили прорив в обробці зображень: моделі на кшталт Flux.1 на базі Diffusion Transformer відкривають безмежні візуальні світи. Я натренував власну DiT-модель і розкриваю її ...

artificial_intelligence machine_learning python
штучний інтелект machine-learning diffusion models pytorch
Не все котові масниця: про що варто задуматися розробникам, щоб зберегти поточний рівень достатку
Стаття 30 Sep, 2025

Не все котові масниця: про що варто задуматися розробникам, щоб зберегти поточний рівень достатку

ШІ еволюціонує: за 5–7 років технічні задачі перейдуть до тих, хто вміє грамотно формулювати запити. Менеджерам та інженерам варто вивчати нейромережі, аби не відстати від змін.

futurenow artificial_intelligence machine_learning analysis_design ru_mts
ml штучний інтелект ai Машинне навчання Аналіз та проектування систем Майбутнє тут
Агенти без скриптів: що відбувається, коли ШІ зіштовхується з реальністю
Стаття 30 Sep, 2025

Агенти без скриптів: що відбувається, коли ШІ зіштовхується з реальністю

LiveMCP-101 — це бенчмарк з 101 реальними запитами для тестування агентів MCP у динамічному середовищі, де потрібна координація кількох інструментів. Він охоплює веб-пошук, файли, математику та ана...

artificial_intelligence machine_learning
ШІ llm mcp агенти
Schema-Guided Scene-Graph Reasoning based on Multi-Agent Large Language Model System
Стаття 26 Sep, 2025

Schema-Guided Scene-Graph Reasoning based on Multi-Agent Large Language Model System

SG² — багатоагентна система, яка долає обмеження великих мовних моделей у просторових міркуваннях на складних графах сцени завдяки ітеративній парадигмі «Міркуй-поки-витягуєш» зі спеціалізованими а...

artificial_intelligence machine_learning
schema-guided scene-graph reasoning schemaguidedreasoning sgr ai-agent prompt engineering
Штучний інтелект в руках дітей: як Gen Alpha створює майбутнє через ШІ-інструменти
Стаття 26 Sep, 2025

Штучний інтелект в руках дітей: як Gen Alpha створює майбутнє через ШІ-інструменти

Покоління Alpha революціонує цифровий світ: замість програмування, діти спілкуються зі ШІ, створюючи контент від ілюстрацій до YouTube-каналів. Це нова цифрова грамотність, де малюки диктують істор...

futurenow programming artificial_intelligence machine_learning
нейронні мережі освіта ШІ штучний інтелект ai майбутнє програмування
В OpenAI розповіли, чому ШІ галюцинують
Новина 11 Sep, 2025

В OpenAI розповіли, чому ШІ галюцинують

Дослідники OpenAI розкривають, чому великі мовні моделі галюцинують категоріями, які не лежать у даних, та як постнавчання зменшує цей ефект. Варта уваги до підходів оцінки та валідації результатів...

artificial_intelligence machine_learning
openai gpt-5 chatgpt o4-mini gpt-4
Fine-tune Qwen3 Embeddings для класифікації категорій товарів
Стаття 11 Sep, 2025

Fine-tune Qwen3 Embeddings для класифікації категорій товарів

Використали розмічений корпус товарів із Web Data Commons та дообучення Qwen3 Embedding через LoRA, щоб швидко звести сирі назви до 6 категорій з високим macro-F1. Рішення працює в реальному часі н...

machine_learning natural_language_processing
llm lora мовна модель qwen3
ML Q & AI. Розділ 8. Успіх трансформерів
Стаття 07 Sep, 2025

ML Q & AI. Розділ 8. Успіх трансформерів

Трансформери стали найуспішнішою архітектурою нейромереж, що рушають у SOTA задачах НМ та комп’ютерного зору завдяки увазі, паралелізації та масштабам параметрів. Екосистема уваги дозволяє навчання...

artificial_intelligence machine_learning
нейронні мережі Машинне навчання переклад глибинне навчання