Меню

LLM

Все про великі мовні моделі: новини, огляди, найкращі практики використання.

Не все котові масниця: про що варто задуматися розробникам, щоб зберегти поточний рівень достатку

Не все котові масниця: про що варто задуматися розробникам, щоб зберегти поточний рівень достатку

ШІ еволюціонує: за 5–7 років технічні задачі перейдуть до тих, хто вміє грамотно формулювати запити. Менеджерам та інженерам варто вивчати нейромережі, аби не відстати від змін.

analysis_design artificial_intelligence futurenow machine_learning ru_mts
ai Аналіз та проектування систем машинне навчання Майбутнє тут ml штучний інтелект
Агенти без скриптів: що відбувається, коли ШІ зіштовхується з реальністю

Агенти без скриптів: що відбувається, коли ШІ зіштовхується з реальністю

LiveMCP-101 — це бенчмарк з 101 реальними запитами для тестування агентів MCP у динамічному середовищі, де потрібна координація кількох інструментів. Він охоплює веб-пошук, файли, математику та ана...

artificial_intelligence machine_learning
агенти llm mcp ШІ
Schema-Guided Scene-Graph Reasoning based on Multi-Agent Large Language Model System

Schema-Guided Scene-Graph Reasoning based on Multi-Agent Large Language Model System

SG² — багатоагентна система, яка долає обмеження великих мовних моделей у просторових міркуваннях на складних графах сцени завдяки ітеративній парадигмі «Міркуй-поки-витягуєш» зі спеціалізованими а...

artificial_intelligence machine_learning
ai-agent prompt engineering schema-guided scene-graph reasoning schemaguidedreasoning sgr
У мережі з'явився китайський інструмент ШІ для пентестингу

У мережі з'явився китайський інструмент ШІ для пентестингу

Новий інструмент для пентестингу Villager, пов'язаний з китайською компанією, вважається наступником Cobalt Strike на базі ШІ. З понад 10 тисячами завантажень, він автоматизує атаки та пропонує AI-...

artificial_intelligence infosecurity open_source sys_admin
cobalt strike інструмент хакери Китай пентестинг python package index Шкідливе ПЗ штучний інтелект злам систем
ШІ та НЛО: два найбільші «якщо» людства нарешті зустрілися

ШІ та НЛО: два найбільші «якщо» людства нарешті зустрілися

Штучний інтелект змінює гру в пошуках сигналів із космосу: відсіює петабайти даних, фільтрує завади й наближає можливий контакт. Це ключ до швидшого розкриття таємниць Всесвіту для технічної аудито...

artificial_intelligence bothub popular_science research space
breakthrough listen nasa нло обсерваторія Кека парадокс Фермі пошук позаземних цивілізацій проект Озма рівняння Дрейка seti сигнал вау
В OpenAI розповіли, чому ШІ галюцинують

В OpenAI розповіли, чому ШІ галюцинують

Дослідники OpenAI розкривають, чому великі мовні моделі галюцинують категоріями, які не лежать у даних, та як постнавчання зменшує цей ефект. Варта уваги до підходів оцінки та валідації результатів...

artificial_intelligence machine_learning
chatgpt gpt-4 gpt-5 o4-mini openai
Fine-tune Qwen3 Embeddings для класифікації категорій товарів

Fine-tune Qwen3 Embeddings для класифікації категорій товарів

Використали розмічений корпус товарів із Web Data Commons та дообучення Qwen3 Embedding через LoRA, щоб швидко звести сирі назви до 6 категорій з високим macro-F1. Рішення працює в реальному часі н...

machine_learning natural_language_processing
llm lora мовна модель qwen3
Як штучний інтелект дійсно впливає на продуктивність розробника: несподівані висновки з досліджень

Як штучний інтелект дійсно впливає на продуктивність розробника: несподівані висновки з досліджень

У 2024–2025 роках масштабні дослідження Google, METR, Faros AI та Atlassian розкрили багатошарову картину: ШІ-помічники частково підвищують продуктивність, але ефект не завжди відчутний бізнесу.

artificial_intelligence hr_management ibs
нейронні мережі штучний інтелект