Меню

LLM

Все про великі мовні моделі: новини, огляди, найкращі практики використання.

Агенти без скриптів: що відбувається, коли ШІ зіштовхується з реальністю

Агенти без скриптів: що відбувається, коли ШІ зіштовхується з реальністю

LiveMCP-101 — це бенчмарк з 101 реальними запитами для тестування агентів MCP у динамічному середовищі, де потрібна координація кількох інструментів. Він охоплює веб-пошук, файли, математику та ана...

artificial_intelligence machine_learning
ШІ llm mcp агенти
Schema-Guided Scene-Graph Reasoning based on Multi-Agent Large Language Model System

Schema-Guided Scene-Graph Reasoning based on Multi-Agent Large Language Model System

SG² — багатоагентна система, яка долає обмеження великих мовних моделей у просторових міркуваннях на складних графах сцени завдяки ітеративній парадигмі «Міркуй-поки-витягуєш» зі спеціалізованими а...

artificial_intelligence machine_learning
schema-guided scene-graph reasoning schemaguidedreasoning sgr ai-agent prompt engineering
У мережі з'явився китайський інструмент ШІ для пентестингу

У мережі з'явився китайський інструмент ШІ для пентестингу

Новий інструмент для пентестингу Villager, пов'язаний з китайською компанією, вважається наступником Cobalt Strike на базі ШІ. З понад 10 тисячами завантажень, він автоматизує атаки та пропонує AI-...

infosecurity sys_admin artificial_intelligence open_source
штучний інтелект Китай хакери Шкідливе ПЗ інструмент python package index cobalt strike злам систем пентестинг
ШІ та НЛО: два найбільші «якщо» людства нарешті зустрілися

ШІ та НЛО: два найбільші «якщо» людства нарешті зустрілися

Штучний інтелект змінює гру в пошуках сигналів із космосу: відсіює петабайти даних, фільтрує завади й наближає можливий контакт. Це ключ до швидшого розкриття таємниць Всесвіту для технічної аудито...

popular_science artificial_intelligence bothub research space
нло сигнал вау обсерваторія Кека breakthrough listen рівняння Дрейка nasa пошук позаземних цивілізацій парадокс Фермі проект Озма seti
В OpenAI розповіли, чому ШІ галюцинують

В OpenAI розповіли, чому ШІ галюцинують

Дослідники OpenAI розкривають, чому великі мовні моделі галюцинують категоріями, які не лежать у даних, та як постнавчання зменшує цей ефект. Варта уваги до підходів оцінки та валідації результатів...

artificial_intelligence machine_learning
openai gpt-5 chatgpt o4-mini gpt-4
Fine-tune Qwen3 Embeddings для класифікації категорій товарів

Fine-tune Qwen3 Embeddings для класифікації категорій товарів

Використали розмічений корпус товарів із Web Data Commons та дообучення Qwen3 Embedding через LoRA, щоб швидко звести сирі назви до 6 категорій з високим macro-F1. Рішення працює в реальному часі н...

machine_learning natural_language_processing
llm lora мовна модель qwen3
Як штучний інтелект дійсно впливає на продуктивність розробника: несподівані висновки з досліджень

Як штучний інтелект дійсно впливає на продуктивність розробника: несподівані висновки з досліджень

У 2024–2025 роках масштабні дослідження Google, METR, Faros AI та Atlassian розкрили багатошарову картину: ШІ-помічники частково підвищують продуктивність, але ефект не завжди відчутний бізнесу.

artificial_intelligence hr_management ibs
нейронні мережі штучний інтелект
Відеоролики «Нудна історія для сну», створені штучним інтелектом, заполонили YouTube

Відеоролики «Нудна історія для сну», створені штучним інтелектом, заполонили YouTube

Інноваційні ІІ-відео на YouTube зміщують фокус у бік заспокійливого контенту та історій для сну, але часто мають помилки та штучне звучання. Це підкреслює виклики якості та довіри до нейромережевог...

internetmarketing artificial_intelligence contentmarketing video
відео штучний інтелект історія сон контент штучного інтелекту youtube